万一您错过了它，上周我发布了该系列的第一部分， 使用数据变得更聪明：考虑您的收集策略，在其中讨论了创建数据策略时的注意事项。它包括有关隐私，数据价值，行动能力以及促进客户价值交换的能力的指南。这很有帮助，也许您已经是这些领域的专家，但是 在决定实际收集哪些数据时，您从哪里开始?
我坐下来与我们的机器学习和分析产品总监Schuyler Wareham进行了交谈。 Schuyler从事数据业务已有近二十年了，我问他是否必须按价值对营销数据进行排名，他的前三名是什么？
捕获：交易数据
毫不犹豫地，舒勒的第一个建议是 交易数据. 这包括购买数据和总体客户历史记录。 有关忠诚度积分活动和优惠券兑换的信息也非常丰富，可以帮助您了解推动和激励客户的因素。
“建立忠诚度计划的原因是，当您给予奖励时，客户就会受到“好东西”的打击，从而继续花更多的钱。”
直接的忠诚度交易并不能使企业赚更多的钱，但会使客户想花更多的钱。我从个人经验中知道这一点，您也许也可以建立联系。您是否曾经因为知道自己的身份将确保头等舱升舱而花了更多钱来维持对首选航空公司的忠诚度？我知道我已经进行过多次忠诚度计算，无论是喝杯咖啡还是航班。此信息对于进行预测分析和倾向模型也很有用。
捕获：非转化参与信息
对于营销人员而言，下一个最重要的数据集是非转化参与度信息。 您无法获得转化中隐藏着许多有价值的信息。 考虑废弃的购物车或浏览行为。
在改变主意之前，您的客户在看什么，甚至放手推车？你有 猎豹体验 您是否正在查看有关参与和游戏化活动的指标？这种信息的吸引力之一是它干净整洁且二进制。
为了利用这种类型的数据，您需要确保有可用的数据。例如，您是否正在捕获与客户的交流历史记录？网站访问者或应用程序使用情况如何？所有这些信息将帮助您创建“有说服力的行动”，从而在线进行转化。
能够使网站行为和交易历史保持一致的强大功能。例如，您是否可以将网站行为与特定客户相关联？猎豹数字公司意识到能够讲述您的客户的全面故事的价值，因此我们甚至提供了推荐和倾向模型，以帮助联系所有这些小小的见解，并提供其他激励因素来推动购买。
捕获：人口统计数据
聚焦数据激光的第三位是人口统计数据。这些是更个人化的属性，例如生日，年龄，性别和家庭收入。此数据的最佳来源是 零党数据，就像我们许多营销人员从“猎豹经验”中获得的一样。
尝试更仔细地细分或分析数据时，此数据具有强大的功能。 此类数据使触发的常绿型活动更加可持续。想想您的年度生日惊喜给您的客户。这些数据点至少可以帮助您更好地了解客户，并可以帮助您创建强大的预测模型，从而与客户产生深刻的共鸣。
猎豹公司致力于市场营销，并祝您在营销过程中一切顺利。每当您需要跨越那些棘手的营销桥梁时，我们在全球都有数百名全球专家，随时准备为您提供支持。无论您是在考虑采用新的忠诚度计划，还是想利用经验， 我们在这里为您提供帮助.
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